find_h#

Find the high of the two-phase zone in an invasion image

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import porespy as ps

The arguments and their defaults for this function are:

import inspect
inspect.signature(ps.metrics.find_h)
<Signature (saturation, position=None, srange=[0.01, 0.99])>

Start by performing a basic invasion simulation:

np.random.seed(1)
im = ps.generators.blobs(shape=[150, 150], porosity=0.6, blobiness=1)
inlets = np.zeros_like(im)
inlets[0, :] = True
inv = ps.simulations.drainage(im=im, inlets=inlets, voxel_size=1, g=0)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=[12, 6])
ax[0].imshow(inv.im_satn/im, interpolation='none', origin='lower')
ax[0].axis(False)
ax[0].set_title('Saturation map')
ax[1].imshow((inv.im_satn < 0.6)*(inv.im_satn > 0)/im, interpolation='none', origin='lower')
ax[1].axis(False)
ax[1].set_title('Fluid distribution at saturation = 0.6');
../../../_images/7fa8e49b4e878b09af8a4ae8144d89da36b800264133f99c507352af927bab1f.png

Next we need to find to convert the fluid configuration image into a saturation profile:

s = ps.metrics.satn_profile(satn=inv.im_satn, s=0.6)
plt.plot(s.position, s.saturation, 'b-o')
plt.xlabel("distance from injection face")
plt.ylabel("non-wetting phase saturation");
../../../_images/cffef978a772934b68542f753072f6d168f2fddfbca65739aff950dbd4f88229.png

Finally, we can determine the height of the two phase zone:

h = ps.metrics.find_h(s.saturation, s.position)
print(h)
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Item                      Description
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valid                     False
zmax                      4.5
zmin                      114.5
smax                      0.9768292682926829
smin                      0.01
h                         110.0
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srange#

The object that is returned by find_h is like a dataclass, meaning it is an object with data as attributes, which can be inspected by printing it. Note that the valid attribute is False. This is because by default the function finds the distance between s_nwp=0.99 and s_nwp=0.01, however as can be seen in the above printout the maximun saturation in the image was 0.9768, so the profile did not span the requested range. This can be specified:

h = ps.metrics.find_h(s.saturation, s.position, srange=[0.01, 0.95])
print(h)
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Item                      Description
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valid                     True
zmax                      24.5
zmin                      114.5
smax                      0.95
smin                      0.01
h                         90.0
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